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type_genre:"Hochschulschrift"
~isPartOf:"Volkswirtschaftliche Analysen"
~language:"deu"
~subject:"Regression analysis"
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Search: subject_exact:"Estimation theory"
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Regression analysis
Estimation theory
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Schätztheorie
4
Theorie
4
Theory
4
Regressionsanalyse
3
Schätzung
3
Generalisiertes lineares Modell
2
Generalized linear model
2
Zähldaten
2
Ökonometrisches Modell
2
A-priori-Wissen
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Bevölkerungsökonomie
1
Causality analysis
1
Correlation
1
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1
Deutschland
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Ellipsoid
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Entscheidung unter Unsicherheit
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Estimation
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Fertility
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Fertilität
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Germany
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Kausalanalyse
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Kointegration
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Korrelation
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Lineares Regressionsmodell
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Maximum-Likelihood-Schätzung
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Mehrgleichungsmodell
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Methode der kleinsten Quadrate
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Migranten
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Migrants
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Minimax-Schätztheorie
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Minimax-Schätzung
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Nebenbedingung
1
Nichtparametrisches Modell
1
Nichtparametrisches Verfahren
1
Nonparametric statistics
1
Partielle Information
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Type of publication
All
Book / Working Paper
3
Type of publication (narrower categories)
All
Hochschulschrift
Thesis
3
Language
All
German
Author
All
Klintworth, Markus
1
Mayer, Jochen
1
Million, Andreas
1
Published in...
All
Dissertation.de
Volkswirtschaftliche Analysen
Anwendungsorientierte Statistik
4
Akademische Abhandlungen zur Statistik
1
Berichte aus der Mathematik
1
Berichte aus der Volkswirtschaft
1
Betriebswirtschaftliche Schriftenreihe : BWS
1
Europäische Hochschulschriften / 5
1
Reihe Quantitative Ökonomie : Ökon
1
Reihe: Financial Research
1
Schriften zur monetären Ökonomie
1
Schriftenreihe Forschungsergebnisse zur Informatik
1
Statistik
1
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Source
All
ECONIS (ZBW)
3
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1
-
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of
3
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Date (oldest first)
1
Schätzverfahren im linearen Regressionsmodell bei partiellen und unscharfen Parameterrestriktionen
Klintworth, Markus
-
2004
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001999156
Saved in:
2
Zähldatenmodelle mit variierenden Parametern
Mayer, Jochen
-
2000
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001461465
Saved in:
3
Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten
Million, Andreas
-
1999
-
Als Ms. gedr
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001410773
Saved in:
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