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Econometric Forecasting Using Ubiquitous News Text : Text-enhanced Factor Model

Seo, Beomseok - 2023

Korean Abstract: 뉴스 텍스트를 경제 예측에 활용하고자 하는 연구들이 주목받고 있다. 본 논문은 학습 데이터 없이 경제 부문별 서술형 정보를 효과적으로 정량화하여 경제예측에 활용하는 방법을 검토하였다. 본 논문은 경제...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10014348086

변인 선택 방법을 이용하여 선별된 변수들의 국내 금리 변동성에 대한 영향 분석 (Analysis of the Response of Interest Rate Volatility to Covariates from Variable Selection Methods)...

Lee, Jin - 2023

Korean Abstract: 본 연구는 국내 금리 변동성의 예측 변인을 선별하고 선택된 변수와 금리 변동성 간의 관계를 실증적으로 분석한다. 이를 위하여 우리는 2010년 1월부터 2022년 5월까지의 국고채 금리 변동성과 30개의 국내외 거시...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10014353769

상태공간 벡터오차수정모형을 이용한 월별 GDP 추정 : 깁스표본추출 접근 (Estimating Korean Monthly GDP and Forecasting Korean GDP:Unobserved Component VECM and Gibbs Sampling Approach)...

Kim, Kiho - 2020

English Abstract: This paper suggests a Gibbs sampling estimation of an unobserved component cointegrated VAR Model to … smaller or equivalent to the estimation results of Chow-Lin (1971), Denton (1971), Fernandez (1981), and Litterman (1983).The …

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012842668

2017년 미국의 단계적인 금리인상 전망을 반영한 우리나라 금리 기간구조 예측 (Forecasting Korea's Yield Curve Using Analyst's Views on Us Rate Hikes in 2017)...

Lee, Sang-Heon - 2018

Korean Abstract: 2017년 미국의 단계적인 금리인상은 개연성이 높은 예상된 글로벌 충격으로 이러한 전망을 명시적으로 반영하여 우리나라의 금리 기간구조 변화를 예측하는 것은 채권 포트폴리오 투자자뿐만 아니라 가계부채를...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012918042

금융위기에 대응한 확장적 재정정책의 효과성 분석 (The Effectiveness of Fiscal Policy in Korea During the Global Financial Crisis)

Kim, Seongtae - 2016

Korean Abstract: 본 연구는 금융위기에 대응하기 위한 재정정책 관련 조치들을 시점에 따라 정리하고, 확장적 재정정책이 거시변수에 미친 영향을 살펴봄으로써 정책적 시사점을 도출하는 데 주안점을 두고 있다. 금융위기에...

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인구고령화가 주택시장에 미치는 영향 (Impact of Population Aging on the Housing Market)

Oh, Kanghyun - 2017

Korean Abstract: 저출산·기대수명 연장 등에 따른 인구고령화는 중장기적으로 ① 자가·전세·월세 등의 점유형태와 주거면적 ② 단독·연립·아파트 등 주택유형 ③ 거주·투자 등 보유목적 측면에서 주택시장에 커다란 구조...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012951124

베이지안 머신 러닝을 이용한 은행권 주택담보대출 예측 (Mortgage Loan Prediction : Bayesian Machine Learning Approach)

Kang, Kyu H. - 2019

Korean Abstract: 본 연구는 우리나라 주택담보대출의 베이지안 머신 러닝 분포예측 기법을 제시하고 실제 예측결과를 분석한다. 주택담보대출 예측은 크게 세 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계는 변수선택이다. 다수의 잠재적인...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012898928

효율적 위기예측을 위한 패널자료의 선택 : 신호접근모형을 중심으로 (Crisis Prediction and Choice of Panel Data: The Case of Signal Extraction Model)

Kim, Kyungsoo - 2019

Korean Abstract: 본 연구는 효율적인 외환위기예측을 위한 표본자료의 선택방안을 찾는 데 목적이 있다. 이를 위해 외환위기를 겪었던 24개국을 동아시아, 중남미, 유럽, 중동·아프리카 등 4개 지역으로 구분하고 다시 15개...

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혼합 빈도 GARCH 모형을 이용한 주식시장 변동성 예측 (Forecasting Stock Market Volatility Using GARCH-MIDAS Model)

Lee, Young Im - 2019

. The variance ratio statistic based on in-sample estimation of GARCH-MIDAS models shows that macroeconomic components … stock volatility. In addition to in-sample estimation, we conduct out-of-sample forecasts to investigate adequacy of …

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빅데이터 분석기법에 기초한 가계 부실징후 분석 (Insolvency Prediction of Korean Households Using Big Data Analysis Methods)

Shin, Kwanho; Han, Chirok - 2023

Korean Abstract: 한국경제에서 가장 큰 리스크 요인은 급증한 가계부채이다. 본 연구는 민간회사인 나이스 신용정보의 자료에 기초한 한국은행의 가계부채DB를 빅데이터 분석기법을 이용하여 분석함 으로써 거시적인 가계부실...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10014255117