Ökonometrie für Dummies

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Illustrationen, Diagramme

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""Schummelseite""; ""Titelei""; ""Inhaltsverzeichnis""; ""Über der Autor""; ""Widmung von Roberto""; ""Danksagung von Roberto""; ""Einleitung""; ""Über dieses Buch""; ""Törichte Annahmen über den Leser…""; ""Symbole, die in diesem Buch verwendet werden""; ""Über dieses Buch hinaus""; ""Wie es weitergeht""; ""Teil I Der Einstieg in die Ökonometrie""; ""1 Ökonometrie: Wie Ökonomen an statistische Analysen herangehen""; ""Ökonomische Beziehungen auswerten""; ""Mittels ökonomischer Theorie Zusammenhänge beschreiben und Vorhersagen treffen""; ""Sinnvolle Annahmen sind der Grundstein""

""Mit statistischen Methoden ökonomische Probleme angehen""""Die Bedeutung des Datentyps, der Häufigkeit und der Aggregation erkennen""; ""Tappen Sie nicht in die Data-Mining-Falle""; ""Quantitative und qualitative Informationen einbeziehen""; ""Mit ökonometrischer Software arbeiten: Eine Einführung in R""; ""Sich mit R vertraut machen""; ""Spalten zu einem Datensatz hinzufügen und entfernen""; ""Schätzen, Testen und Vorhersagen""; ""2 Der Dreh mit der Wahrscheinlichkeit""; ""Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen im Überblick""

""Alle Möglichkeiten betrachten: Verteilungsfunktion, Wahrscheinlichkeitsfunktion und Wahrscheinlichkeitsdichte""""Eine für alle: Die Verteilungsfunktion""; ""Die (kumulative) Verteilungsfunktion für diskrete Zufallsvariable""; ""Zusammenhänge verstehen: Bi- und multivariate Verteilungen""; ""Mit dem, was Sie wissen, die Zukunft vorhersagen: Bedingte Wahrscheinlichkeit""; ""Zufallsvariablen mit Kennzahlen beschreiben""; ""Mit dem Erwartungswert die Verteilung charakterisieren""; ""Varianz und Standardabweichung messen""; ""Beziehungen erfassen mit Kovarianz und Korrelation""

""3 Schlüsse ziehen und Hypothesen testen""""Mit deskriptiver Statistik Ihre Daten kennenlernen""; ""Schätzfunktionen verwenden""; ""Schätzer vergleichen und beurteilen""; ""Mit der Normal- und Standardnormalverteilung die Grundlage für Vorhersagen schaffen""; ""Gewöhnliche Variablen erkennen: Normalverteilung""; ""Eine einheitliche Skala für Variablen: Die Standardnormalverteilung (Z)""; ""Schätzer besser verstehen: Stichprobenverteilungen""; ""Simulation und zentraler Grenzwertsatz""; ""Die Chi-Quadrat- (χ2), t- und F-Verteilungen entzaubern""

""Schlussfolgern und Hypothesen testen mithilfe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen""""Einen Hypothesentest durchführen""; ""Die Konfidenzintervall-Methode""; ""Die Signifikanztest-Methode""; ""Teil II Ein klassisches lineares Regressionsmodell erstellen""; ""4 Die Ziele der Regressionsanalyse verstehen""; ""Ein Plädoyer für die Kausalität""; ""Sich vertraut machen mit der Wahrheit""; ""Das theoretische Modell spezifizieren""; ""Ein Beispiel durchgehen""; ""Daten für die Regressionsanalyse sammeln und organisieren""; ""Eine Momentaufnahme machen: Querschnittsdaten""

""Aus der Vergangenheit die Gegenwart erklären: Zeitreihendaten""

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