АТОМНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ, ЧАСТЬ 2: МНОГОМЕРНЫЕ ЗАДАЧИ И ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МАТРИЧНЫЕ НЕРАВЕНСТВА

Рассмотрены многомерные задачи оптимизации с полиномиальной целевой функцией и ограничениями в виде полиномиальных матричных неравенств. Представлена трансформация основанного на теории моментов метода их решения, позволяющая существенно снизить его вычислительную сложность, сохранив способность решать задачи интересующего нас класса.

MoreLess

Year of publication:	2013
Authors:	ВАСИЛЬЕВИЧ, ПОЗДЯЕВ ВЛАДИМИР
Published in:	Управление большими системами: сборник трудов. - CyberLeninka. - 2013, 3, p. 95-123
Publisher:	CyberLeninka Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Subject:	НЕЛИНЕЙНОЕ ПОГАММИОВАНИЕ \| МАТИЧНЫЕ НЕАВЕНСТВА \| ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ НЕАВЕНСТВА \| ТЕОИЯ МОМЕНТОВ \| NONLINEAR PROGRAMMING \| MATRIX INEQUALITIES \| POLYNOMIAL INEQUALITIES \| MOMENT THEORY

freely available

Full text |

More access options

Check Google Scholar

In German libraries (KVK)

I need help

More details

Type of publication:	Article
Source:	RePEc - Research Papers in Economics

Persistent link: https://www.econbiz.de/10011227191