ДИАГНОСТИКА БАНКРОТСТВА ПРИ НЕЧЕТКИХ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
В статье рассмотрена методика расчета уровня риска банкротства с использованием нечетких значений контролируемых параметров финансового состояния. Заключение производится на основе расчета значений регрессионного полинома, коэффициенты которого отыскиваются методом попарных сравнений.
Year of publication: |
2012
|
---|---|
Authors: | ГЕННАДИЕВНА, БАЧКИР ИРИНА |
Published in: |
Бизнес Информ. - CyberLeninka. - 2012, 3, p. 73-76
|
Publisher: |
CyberLeninka Научно-исследовательский центр индустриальных проблем развития НАН Украины |
Subject: | ДіАГНОСТИКА БАНКРУТСТВА | АПАРАТ НЕЧіТКИХ МНОЖИН | ЕКСПЕРТНі СИСТЕМИ | РЕГРЕСіЙНИЙ МЕХАНіЗМ ЛОГіЧНОГО ВИСНОВКУ | ДИАГНОСТИКА БАНКРОТСТВА | АППАРАТ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ | ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ | РЕГРЕССИОННЫЙ МЕХАНИЗМ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА | DIAGNOSIS OF BANKRUPTCY | THE UNIT FUZZY SETS | EXPERT SYSTEMS | REGRESSION INFERENTIAL MECHANISM |
Saved in:
freely available
Saved in favorites
Similar items by subject
-
Diagnosis of Bankruptcy in Fuzzy Raw Data
Bachkir Irina G., (2012)
-
АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ТЕРМИНА «АНТИКРИЗИСНОЕ УПРАВЛЕНИЕ»
ИГОРЕВНА, ДОМНИНА ИРИНА, (2014)
-
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В ХОДЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В НЕЧЕТКОЙ СРЕДЕ
НИКОЛАЕВНА, СОКОЛОВСКАЯ ЗОЯ, (2012)
- More ...