Нечеткий подход к прогнозированию уровня бедности

Исследуется уровень бедности в Азербайджане в зависимости от доходов населения, коэффициента безработицы, уровня инфляции и прожиточного минимума, а также дается прогноз уровня бедности на следующие три года. До настоящего времени задачи такого прогнозирования решались с помощью классических уравнений линейной регрессии. В данной статье для прогноза уровня бедности предлагается нечеткая регрессионная модель.

MoreLess

Year of publication:	2010
Authors:	АКРАМОВНА, АБДУЛЛАЕВА НИГЯР
Published in:	Управление большими системами: сборник трудов. - CyberLeninka. - 2010, 3, p. 98-114
Publisher:	CyberLeninka Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Subject:	УРОВЕНЬ БЕДНОСТИ \| ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ \| КОЭФФИЦИЕНТ БЕЗРАБОТИЦЫ \| УРОВЕНЬ ИНФЛЯЦИИ \| ПРОЖИТОЧНЫЙ МИНИМУМ \| НЕЧЕТКАЯ РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ \| POVERTY LEVEL \| PERSONAL INCOME \| UNEMPLOYMENT COEFFICIENT \| INFLATION RATE \| LIVING WAGE \| FUZZY REGRESSION MODEL

freely available

Full text |

More access options

Check Google Scholar

In German libraries (KVK)

I need help

More details

Type of publication:	Article
Source:	RePEc - Research Papers in Economics

Persistent link: https://www.econbiz.de/10011227007