В статье представлена практическая технология прогнозирования развития экономики региона, включающая постановку проблемы, построение математической модели и ее реализацию. При построении модели использованы стандартные статистические данные за прошлый период (2011 г.), на основе которых построены таблицы «затраты выпуск». Добавлен блок выпуска продукции конечного спроса, полученной за счет инвестиций. В итоге получена модель экономики региона, выполненная в виде векторной задачи математического программирования, учитывающая инвестиционные процессы в регионе, целью которой является максимизация продукции конечного спроса региона (всех отраслей региона) с учетом ограничений межотраслевого баланса, инвестиционных вложений, ресурсных затрат и мощностей. Для решения векторной задачи линейного программирования использованы методы, основанные на нормализации критериев и принципе гарантированного результата. Векторная задача решается в динамике на заданное количество лет. Вводятся коэффициенты, учитывающие темп роста: валовых объемов (ресурсов), конечного спроса, инвестиций в каждую отрасль региона. Численная реализация прогнозирования показана на тестовом примере моделирования экономики Приморского края, включающего пятнадцать отраслей на трехлетний период в соответствии с требованиями бюджетного кодекса. Результаты решения включают основные экономические показатели региона: валовой объем, валовой региональный продукт (ВРП), инвестиции (в том числе разбитые по отраслям), а также фонд заработной платы, налоги и прочие. Все эти экономические показатели служат основой для формирования доходной части бюджета региона.
