РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ДОБЫЧИ ЗНАНИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ С ВЫДЕЛЕНИЕМ ТИПОВЫХ ТЕНДЕНЦИЙ ИЗ ВРЕМЕННОГО РЯДА

В статье разработана модель добычи знаний для прогнозирования финансовых рынков с выделением типовых тенденций из временного ряда. Модель рассмотрена с точки зрения применения технологии Knowledge Mining. Приведено решение прямой и обратной задач адекватности обработки экономической информации в рамках приобретения формального признака метричности в процессе применения модели. Продемонстрировано, что благодаря оптимизации модели на обучающей выборке знания приобретают смысловую составляющую, то есть признак семантичности. Предложены пути оценивания характеристик непротиворечивости и полноты для обеспечения знаний формальным признаком активности. Включена характеристика связности знания в состав характеристики полноты.