СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ ПО ГЕОМЕТРИИ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ДЛЯ СИСТЕМ ТРАНСПОРТНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Рассматривается формальная постановка задачи построения характерных точек и оптимального контура лица в задаче статистической идентификации. Описывается процедура построения контура на основе статистической модели обучающей выборки. Дается формальное определение статистических классов. Описывается метод классификации лиц с помощью статистических классов. В заключение дается экспериментальное сравнение с известными методами классификации.

MoreLess

Year of publication:	2012
Authors:	Н, КАРКИЩЕНКО А ; АЛЕКСАНДРОВИЧ, ГРЕЧУХИН ИЛЬЯ
Published in:	Управление большими системами: сборник трудов. - CyberLeninka. - 2012, 3, p. 65-77
Publisher:	CyberLeninka Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Subject:	БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ \| МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ \| РАССТОЯНИЕ МАХАЛАНОБИСА \| МОДЕЛЬ АКТИВНЫХ КОНТУРОВ \| СТАТИСТИЧЕСКИЙ КЛАСС \| МЕРА ВКЛЮЧЕНИЯ \| BIOMETRIC IDENTIFICATION \| PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS \| MAHALANOBIS DISTANCE \| ACTIVE SHAPE MODEL \| STATISTICAL CLASS \| MEASURE OF INCLUSION

freely available

Full text |

More access options

Check Google Scholar

In German libraries (KVK)

I need help

More details

Type of publication:	Article
Source:	RePEc - Research Papers in Economics

Persistent link: https://www.econbiz.de/10011226872