AIOps - Artificial intelligence für IT-Operations : der neue Lösungsansatz, um IT-Operations der Zukunft zu beherrschen
Alternative title: | AIOps - artificial intelligence for IT operations : todays challenges of new technologies and new methodologies in IT operations |
---|---|
Year of publication: |
2019
|
Authors: | Andenmatten, Martin |
Published in: |
HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik. - Wiesbaden : Springer Vieweg, ISSN 1436-3011, ZDB-ID 1015731-1. - Vol. 56.2019, 326, p. 332-344
|
Subject: | Künstliche Intelligenz | AIOps |
Extent: | Illustrationen |
---|---|
Type of publication: | Article |
Type of publication (narrower categories): | Aufsatz in Zeitschrift ; Article in journal |
Language: | German |
Notes: | Literaturverzeichnis: Seite 344 Zusammenfassung in englischer Sprache |
Other identifiers: | 10.1365/s40702-019-00503-y [DOI] |
Source: | ECONIS - Online Catalogue of the ZBW |
-
Optimising AIOps system performance for e-commerce and online retail businesses with the ACF model
Ramu, Vivek Basavegowda, (2023)
-
SLA-aware operational efficiency in AI-enabled service chains : challenges ahead
Engel, Robert, (2022)
-
Ein Wissensnetz für die Hochschule - Das Projekt ToMaHS
Lämmel, Uwe, (2005)
- More ...
-
Andenmatten, Martin, (2010)
-
Wie Cloud Services das Betriebsmodell in Unternehmen verändert
Andenmatten, Martin, (2014)
-
IT-Qualität durch Service Management
Andenmatten, Martin, (2016)
- More ...