Aufbereitung und Plausibilisierung der primärstatistischen Erhebungsteile im Zensus 2022

Fehlerhafte Datensätze können die Ergebnisse einer Statistik verzerren. Um dies zu vermeiden, fanden im Zensus 2022 verschiedene Aufbereitungs-, Plausibilisierungs- und Imputationsschritte statt. Für jeden Erhebungsteil des Zensus wurde dabei das beste Set an Plausibilisierungsmethoden genutzt, um eine valide Datenbasis für Auswertungen zu schaffen. Der Beitrag beschreibt die einzelnen Aufbereitungs- und Plausibilisierungsschritte für die unterschiedlichen Erhebungsteile des Zensus 2022 mit den jeweiligen Besonderheiten.

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Year of publication:	2024
Authors:	Bretnütz, Hella ; Estatico, Sabrina ; Walther, Sabrina ; Hüsgen-Brodhäcker, Fabienne ; Lange, Kerstin ; Kleber, Birgit ; Haberzettl, Benjamin
Published in:	WISTA - Wirtschaft und Statistik. - ISSN 1619-2907. - Vol. 76.2024, 6, p. 51-60
Publisher:	Wiesbaden : Statistisches Bundesamt (Destatis)
Subject:	Datenaufbereitung \| Plausibilitätskontrollen \| Fehlerbereini- gung \| Imputation \| Personenerhebung \| Gebäude- und Wohnungszählung \| Gemeinschaftsunterkünfte \| data processing \| plausibility checks \| error elimination \| imputation \| survey of individuals \| census of buildings and housing \| collective living quarters

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Type of publication:	Article
Type of publication (narrower categories):	Article
Language:	German
Other identifiers:	191564187X [GVK] hdl:10419/309499 [Handle] RePEc:zbw:wistat:309499 [RePEc]
Source:	EconStor

Persistent link: https://www.econbiz.de/10015191334