Die beruflichen Anforderungen der Digitalisierung hinsichtlich formaler, physischer und kompetenzspezifischer Aspekte : eine Analyse von Stellenanzeigen mittels Methoden des Text Minings und Machine Learnings
Daniel Christoph Stohr
| Year of publication: |
[2019]
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|---|---|
| Authors: | Stohr, Daniel Christoph |
| Institutions: | Peter Lang GmbH (publisher) |
| Publisher: |
Berlin : Peter Lang |
| Subject: | Personalbeschaffung | Recruitment | Qualifikation | Occupational qualification | Anforderungsprofil | Occupational profile | Text | Deutschland | Germany | Arbeitswelt | Digitalisierung | Qualifikationsanforderung | Stellenanzeige | Text Mining | Maschinelles Lernen |
| Description of contents: | Table of Contents [gbv.de] ; Description [deposit.dnb.de] ; Description [peterlang.com] |
| Extent: | 260 Seiten Illustrationen 21 cm x 14.8 cm, 414 g |
|---|---|
| Series: | Sozialökonomische Schriften. - Berlin : Peter Lang, ISSN 0172-1747, ZDB-ID 1065838-5. - Vol. Band 53 |
| Type of publication: | Book / Working Paper |
| Type of publication (narrower categories): | Hochschulschrift |
| Language: | German |
| Thesis: | Dissertation, Universität Koblenz-Landau$42018 |
| ISBN: | 978-3-631-78548-5 ; 3-631-78548-8 ; 978-3-631-78574-4 ; 978-3-631-78575-1 ; 978-3-631-78576-8 |
| Other identifiers: | 10.3726/b15544 [DOI] |
| Classification: | Personalwesen ; Einkommen, Beschäftigung, Arbeitsmarkt |
| Source: | ECONIS - Online Catalogue of the ZBW |
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012030587