Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale
Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.)
| Year of publication: |
[2021]
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|---|---|
| Other Persons: | D'Onofrio, Sara (ed.) ; Meier, Andreas (ed.) |
| Publisher: |
Wiesbaden : Springer Vieweg |
| Subject: | Datenanalyse | Deep Learning | Data Pipeline | Big Data | Big data | Data Mining | Data mining | Künstliche Intelligenz | Artificial intelligence | Text | Handel | Trade | Qualitätsmanagement | Quality management | Landwirtschaft | Agriculture | Entscheidungsbaum | Decision tree | Trend | Coronavirus | Wirkungsanalyse | Impact assessment | Betriebliche Wertschöpfung | Value creation | Deutschland | Germany | Datenaufbereitung | Maschinelles Lernen | Data Science | Entscheidungsunterstützung | Anwendung |
| Description of contents: | Table of Contents [gbv.de] ; Description [deposit.dnb.de] |
| Extent: | XXI, 285 Seiten Illustrationen, Diagramme, Karten |
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| Series: | |
| Type of publication: | Book / Working Paper |
| Type of publication (narrower categories): | Aufsatzsammlung |
| Language: | German |
| ISBN: | 978-3-658-32235-9 ; 3-658-32235-7 ; 978-3-658-32236-6 |
| Other identifiers: | 10.1007/978-3-658-32236-6 [DOI] |
| Classification: | Datenstrukturen ; Datenbanken |
| Source: | ECONIS - Online Catalogue of the ZBW |
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012518540