Big Data : eine interdisziplinäre Chance für die Wirtschaftsinformatik
Michael Schermann; Holmer Hemsen; Christoph Buchmüller; Till Bitter; Helmut Krcmar ...
| Year of publication: |
2014
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| Authors: | Schermann, Michael P. ; Hemsen, Holmer ; Buchmüller, Christoph ; Bitterlich, Till ; Krcmar, Helmut |
| Published in: |
Wirtschaftsinformatik : WI ; Organ der Fachbereichs Wirtschaftsinformatik der Gesellschaft für Informatik e.V. und der Wissenschaftlichen Kommission Wirtschaftsinformatik im Verband der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft e.V.. - Wiesbaden : Springer Gabler, ISSN 0937-6429, ZDB-ID 1017362-6. - Vol. 56.2014, 5, p. 281-287
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| Subject: | Big Data | Wirtschaftsinformatik | Big-Data-Hybris | Disruptive Technologie | Informationsmanagement |
| Type of publication: | Article |
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| Type of publication (narrower categories): | Aufsatz in Zeitschrift ; Article in journal |
| Language: | German |
| Notes: | Zsfassung in engl. Sprache |
| Source: | ECONIS - Online Catalogue of the ZBW |
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010422086