Clusteranalyse mit gemischtskalierten Merkmalen

Ziel einer Clusteranalyse ist es, eine Menge von Objekten anhand gegebener Merkmalein möglichst homogene Gruppen aufzuteilen. Probleme treten immer dann auf, wennMerkmale unterschiedlichen Skalenniveaus vorliegen. Vorgeschlagen wird, durch einegeeignete Normierung vom Skalenniveau zu abstrahieren. Dies geschieht, indem diemerkmalsspezifischen paarweisen Abstände durch die jeweiligen durchschnittlichenpaarweisen Abstände dividiert werden. Ergebnis sind nicht nur dimensionslose, sondernauch in der Streuung vereinheitlichte Werte, die zu einem Gesamtabstand von je zweiObjekten addiert werden können. Als Maß für die Güte der Klassifikation kann der Anteilder paarweisen Distanzen zwischen den Klassen verwendet werden, und zwar sowohlinsgesamt als auch gesondert für die einzelnen Merkmale.