Data Mining und XML. Modularisierung und Automatisierung von Verarbeitungsschritten

Die rasante Entwicklung der Computer- und Messtechnologie in den letzten Jahren und die damit einhergehende Steigerung der Möglichkeiten zur Datengewinnung und Datenspeicherung hat dazu geführt, dass die Kluft zwischen der Menge verfügbarer Daten und dem Verständnis dieser Daten immer grösser wird. In nahezu allen Bereichen des heutigen Lebens werden ständig Daten gesammelt und gespeichert: in der Forschung, Wirtschaft, Handel, beim Einkaufen oder wenn wir im Internet surfen. Ob diese Daten nun gezielt erhoben werden oder als Nebenprodukt anfallen - das in ihnen enthaltenenWissen kann (oder könnte) vielfältig genutzt werden. Egal, ob die Wissensgewinnung nun dem reinen Selbstzweck dient oder durch konkrete praktische Problemstellungen begründet ist, stellt das gewonneneWissen in jedem Fall ein wertvolles Kapital da. Leider sind die Datenmengen und erst recht die Möglichkeiten, die sich durch Kombination mit bereits existierendem Wissen ergeben, viel zu umfangreich und zu komplex, als das Menschen sie bewältigen könnten. Erst durch Computer und spezielle Softwareprogramme haben wir die Möglichkeit, diese Datenmenge adäquat zu verarbeiten. Das Data Mining stellt für diesen Zweck Methoden bereit.