• Vorwort
  • 1. Wissensextraktion – Eine Einleitung
  • 2. Data-Mining
  • 2.1. Begriffe und Vorgehensweisen
  • 2.2. Verfahren des Data-Mining
  • 3. Data-Mining mittels künstlicher neuronaler Netze
  • 3.1. Neuronale Netze
  • 3.2. Lernverfahren
  • 3.3. Klassifikation
  • 3.4. Clusterung
  • 4. Anwendungen
  • 4.1. Analyse einer Umfrage zum Verkehrsverhalten Wismarer Studenten
  • 4.2. Risiko-Analyse in einer Oberfinanzdirektion
  • 4.3. Auswertung von Genexpressionsdaten
  • 5. Werkzeuge für den Einsatz von Neuronalen Netzen
  • 6. Ausblick
  • 6.1. Offene Fragen
  • 6.2. Data-Mining und Neuronale Netze in der Lehre
  • Literaturverzeichnis
  • Autorenangaben