Datenbankdesign und Data Warehouse-Strategien zur Verwaltung und Auswertung von Unfalldaten mittels Risikopotenzialwerten und Risikoklassen

Daten über Straßenverkehrsunfälle (im folgenden Unfalldaten genannt) dienen im Allgemeinen der Ursachenanalyse als Grundlage des sogenannten Driver Improvements, der Evaluierung von Sicherheitstechnik des Kraftfahrzeugs und der verkehrssicheren Straßengestaltung. In der Bundesrepublik werden solche Daten in der Regel aus den Verkehrsunfallanzeigen der Polizei oder aus interdisziplinären Vor-Ort-Untersuchungen gewonnen. Die Berücksichtigung der Auswertungen von Unfalldaten bei der Entwicklung von Fahrzeugen oder beim Ausbau des Straßennetzes haben nicht nur in der Bundesrepublik dazu geführt, dass die Zahl tödlicher Verkehrsunfälle seit Mitte der siebziger Jahre des vorigenJahrhunderts trotz steigender Verkehrsdichte auf weniger als ein Drittelgesenkt werden konnte. Für die vorliegende Arbeit liegen anonymisierte Unfalldaten aus Mecklenburg-Vorpommern als Textdateien vor, wie sie vom Statistischen Landesamt freigegeben wurden (Tabelle 1). In den Dateien sind Informationen überOrt und Art des Unfalls durch Kennzahlen beschrieben, wohingegen die Bedeutung der Kennzahlen in verschieden amtlichen Dokumenten zu finden ist.