Einsatz von Expertensystemen bei der Entscheidung zwischen Leasing und Kreditkauf

Leasing hat sich für gewerbliche Investoren zu einem bedeutenden Investitions- und Finanzierungsinstrument entwickelt, wie sich an den seit seiner Markteinführung im bundesdeutschen Raum zu Beginn der 60er Jahre kontinuierlich gestiegenen Leasingquoten empirisch belegen läßt. Auch in den neuen Bundesländern hat das Leasinggeschäft inzwischen hohe Marktanteile erreicht. Für gewerbliche Investoren stellt Leasing eine unter mehreren Möglichkeiten zur Investitionsgüterbeschaffung dar, wobei es insbesondere als alternative Investitions- und Finanzierungsform zum kreditfinanzierten Kauf von Investitionsobjekten eingesetzt wird. Der Tatbestand, daß die Entscheidung zwischen Leasing und Kreditkauf — bedingt durch den Einfluß zahlreicher Bestimmungsfaktoren — von hoher Komplexität gekennzeichnet ist, macht eine Unterstützung durch Entscheidungsmodelle unabdingbar, deren sinnvoller Einsatz jedoch erst bei DV-technischer Umsetzung gegeben ist. Die vorliegende Arbeit verfolgt die Zielsetzung zu analysieren, welche Einsatzmöglichkeiten für Expertensysteme zur Unterstützung der Leasing-Kreditkauf-Entscheidung bestehen. Hierzu erfolgt zunächst eine kurze Darstellung der Expertensystemtechnologie. Auf die Erörterung der Leasing-Kreditkauf-Entscheidung wird aufgrund der Vielzahl der zu dieser Thematik veröffentlichten Beiträge verzichtet. Nach einer Aufstellung verschiedener, im deutschsprachigen Raum zur Unterstützung der Leasing-Kreditkauf-Entscheidung entwickelter Expertensysteme werden auf der Grundlage der Beschreibung des Systems Leasing Advisor Einsatzmöglichkeiten von Expertensystemen zur Unterstützung der Entscheidung zwischen Leasing und Kreditkauf analysiert. Hierbei wird insbesondere die Anwendbarkeit der in dem System aufgestellten Modelle auf in praxi auftretende Entscheidungssituationen untersucht. Darüber hinaus werden Aspekte der Wartbarkeit, Kontrollierbarkeit und Benutzerakzeptanz von Expertensystemen angesprochen. Abschließend erfolgt eine Zusammenfassung der Untersuchungsergebnisse. [Ursula Hinterding