Entwicklung und Bewertung einer Reihenfolgestrategie zur Leistungsverbesserung von Shuttle-Systemen mit Deep Reinforcement Learning
Franziska Schloz ; Hauptberichter: Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Karl-Heinz Wehking
| Alternative title: | Development and evaluation of a sequence strategy to improve the performance of shuttle systems with deep reinforcement learning |
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| Year of publication: |
2022
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| Authors: | Schloz, Franziska |
| Other Persons: | Wehking, Karl-Heinz (degree supervisor) |
| Institutions: | Shaker Verlag (publisher) |
| Publisher: |
Düren : Shaker Verlag |
| Subject: | Fahrerloses Transportsystem | Automated guided vehicle system | Lernende Organisation | Learning organization | Scheduling-Verfahren | Scheduling problem | Bewertung | Evaluation | Stückgut | Regallager | Systemplanung | Reihenfolgeplanung | Lernendes System | Deep Learning | Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> |
| Description of contents: | Table of Contents [gbv.de] |
| Extent: | IX, 158 Seiten Illustrationen 21 cm x 14.8 cm, 251 g |
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| Series: | |
| Type of publication: | Book / Working Paper |
| Type of publication (narrower categories): | Hochschulschrift |
| Language: | German |
| Thesis: | Dissertation, Universität Stuttgart, 2022 |
| ISBN: | 978-3-8440-8720-8 ; 3-8440-8720-6 |
| Source: | ECONIS - Online Catalogue of the ZBW |
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013285646