- 1. Einführung und Motivation
- 2. Die robusten Schätzverfahren
- 2.1 M-Regressionsschätzung
- 2.2 Anwendung der Schätzverfahren
- 3. Adaptierende Schätzverfahren
- 3.1 Adaptierende Regressionsverfahren nach Yuh und Hogg
- 3.2 Das adaptierende Regressionsverfahren nach Moberg, Ramberg und Randles
- 3.3 Das adaptierende Regressionsverfahren nach Kappenman und das teilweise adaptierende Regressionsverfahren nach McDonald und Newey
- 4. Das Bootstrap-Verfahren
- 5. Das Datenmaterial und die Hochrechnung
- 6. Analyseergebnisse
- 7. Wahl des Startwertes
- 8. Zusammfassung
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