• 1. Einführung und Motivation
  • 2. Die robusten Schätzverfahren
  • 2.1 M-Regressionsschätzung
  • 2.2 Anwendung der Schätzverfahren
  • 3. Adaptierende Schätzverfahren
  • 3.1 Adaptierende Regressionsverfahren nach Yuh und Hogg
  • 3.2 Das adaptierende Regressionsverfahren nach Moberg, Ramberg und Randles
  • 3.3 Das adaptierende Regressionsverfahren nach Kappenman und das teilweise adaptierende Regressionsverfahren nach McDonald und Newey
  • 4. Das Bootstrap-Verfahren
  • 5. Das Datenmaterial und die Hochrechnung
  • 6. Analyseergebnisse
  • 7. Wahl des Startwertes
  • 8. Zusammfassung
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