Identification non paramétrique d’un processus non linéaire hétéroscédastique

Cet article vise à identifier un processus non linéaire par la méthode du noyau. Cette identification nécessite une sélection rigoureuse des coefficients de Markov et le choix de la fenêtre qui détermine le degré de lissage de l’estimateur. This paper aims to identify a nonlinear process by the kernel methodology. This identification requires the selection of the Markov coefficients and the choice of bandwidth, which determines the degree of estimator’s smoothing.

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Year of publication:	2009
Authors:	CHIKHI, Mohamed

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Type of publication:	Book / Working Paper
Language:	English ; French
Notes:	CHIKHI, Mohamed (2009): Identification non paramétrique d’un processus non linéaire hétéroscédastique. Published in: Revue d’Economie et de Statistiques Appliquées No. 12 (2009): pp. 9-27.
Classification:	C14 - Semiparametric and Nonparametric Methods ; c58 ; G12 - Asset Pricing
Source:	BASE

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