Implementation of UTASTAR Decision Support System in VΒΑ Programming Language

This study concerns the development of decision support systems, UTASTAR method, with a Visual Basic for Application (VBA) programming environment in Excel spreadsheets. UTASTAR is a linear regression method for analyzing the respondent's preferences, while the VBA programming language is the most common language for Microsoft Office packages. An excel content file, specifically a database of car models, is applied to find the user's preferences. After opening the file and through some criteria, the user is given the opportunity to compare and rank the car models that appear to him from the best to the worst choice. According to the user's choices, his decision support systems display which criteria have weight in the configuration of the choices and the value of each choice he has chosen. In addition, the user has the option to repeat the process with different car models or save the results.Αυτή η μελέτη αφορά την ανάπτυξη συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων, τη μέθοδο UTASTAR, με περιβάλλον προγραμματισμού Visual Basic for Application (VBA) σε υπολογιστικά φύλλα Excel. Η μέθοδος UTASTAR είναι μια τεχνική γραμμικής παλινδρόμησης για την ανάλυση των προτιμήσεων του ερωτώμενου, ενώ η γλώσσα προγραμματισμού VBA είναι η πιο κοινή γλώσσα για τα πακέτα του Microsoft Office. Ένα αρχείο δεδομένων περιεχομένου excel και συγκεκριμένα μια βάση δεδομένων με μοντέλα αυτοκινήτων εφαρμόζεται ώστε να βρεθούν οι προτιμήσεις του χρήστη.. Μετά το άνοιγμα του αρχείου και μέσα από ορισμένα κριτήρια, ο χρήστης έχει την ευκαιρία να συγκρίνει και να ταξινομήσει τα μοντέλα αυτοκινήτων που του φαίνεται από την καλύτερη έως τη χειρότερη επιλογή. Σύμφωνα με τις επιλογές του χρήστη, τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων του δείχνουν ποια κριτήρια έχουν βάρος στη διαμόρφωση των επιλογών και την αξία κάθε επιλογής που έχει επιλέξει. Επιπλέον, ο χρήστης έχει την επιλογή να επαναλάβει τη διαδικασία με διαφορετικά μοντέλα αυτοκινήτων ή να αποθηκεύσει τα αποτελέσματα