MIT OPTIMIERUNGSANSÄTZEN BESSERE ENTSCHEIDUNGEN TREFFEN? – EINE EMPIRISCHE ANALYSE IN EINEM PLANSPIEL

In diesem Beitrag wird der Frage nachgegangen, inwieweit Optimierungsansätze wie lineareProgrammierungsmodelle geeignet sind, bessere Entscheidungen als reale Entscheider zu treffen.Auch beleuchtet werden Unterschiede im Entscheidungsverhalten und in denProduktionsstrategien. Dazu lassen wir ein gemischt-ganzzahliges linearesProgrammierungsmodell (LP) und ein mehrperiodisches gemischt-ganzzahligesProgrammierungsmodell (MLP) in einem Unternehmensplanspiel mit studentischen Teilnehmernkonkurrieren. Es zeigt sich, dass die getesteten Optimierungsansätze tatsächlich erfolgreichersind als die realen Entscheider im Durchschnitt. Allerdings übertreffen einzelne reale Entscheiderdie unter Anwendung von Optimierungsmodellen bestimmten Spielstrategien. Die Modellewählen Produktionsstrategien, die sich zum Teil sehr stark von denen ihrer realen Konkurrentenunterscheiden. Inwieweit diese Ergebnisse aus dem Kontext der stark vereinfachtenPlanspielsituation auf reale wirtschaftliche Entscheidungssituationen übertragbar sind, muss noch geklärt werden.