Networks and the dynamics of firms' export portfolio

Utilizamos herramientas de análisis de redes para identificar las comunidades de países de destino de los exportadores. Nuestra medida de comunidad está basada en el resultado de decisiones reales, captura la dependencia multilateral entre países en lugar de la dependencia bilateral, y se puede calcular a escala sectorial. Usamos nuestra medida de comunidad basada en la red como predictor de los nuevos países elegidos por las empresas en expansión de su cartera de destinos de exportación. Utilizando datos sobre nuevos exportadores mexicanos, la probabilidad de elegir un nuevo destino de exportación se duplica si pertenece a la misma comunidad de cualquiera de los destinos anteriores de la empresa. La introducción de la variable comunidad basada en la red mejora la precisión del modelo, hasta un 19 %, con relación a un modelo que solo incluye variables de gravedad. Comunidades específicas de sectores y comunidades a escala agregada desempeñan un papel similar en la determinación de la dinámica de la cartera de países de los exportadores mexicanos ; We use network-analysis tools to identify communities in the web of exporters' destinations. Our network-based community measure is purely outcome-based ; it captures multilateral rather than bilateral dependence across countries ; and it can be calculated at the industry level. We next use our network-based community measure as a predictor of additional countries chosen by firms expanding their export destinations portfolios. Using data on new Mexican exporters, the probability of choosing a new export destination doubles if it belongs to the same community of any of the firm’s previous destinations. The introduction of the network-based community variable improves the accuracy of the model by up to 19% relative to a model that only includes gravity variables. Industry-specific communities and general communities play similar roles in determining the dynamics of Mexican exporters' country portfolios