Referenzmodellbasiertes Customizing unter Berücksichtigung unscharfer Daten

Die Adaption von Referenzmodellen ist in der Unternehmungspraxis dadurch geprägt, dass Entscheidungsprämissen nicht in Form mathematischer Modelle oder numerischer Werte vorliegen. Entschlüsse sind durch Abwägung und Kreativität gekennzeichnet und werden meist aus unscharfen Bedingungen abgeleitet. Obwohl diese Bedingungen nicht präzise sind, ist mit ihnen zur Erfassung einer konkreten Unternehmungssituation zusätzliche und bedeutsame Information verbunden. Für das referenzmodellbasierte Customizing besitzen daher verbale Informationen sowie vage formulierte Aussagen, Prämissen, Zielvorstellungen und Restriktionen einen hohen Stellenwert. Die systematische Berücksichtigung unscharfer Daten beim modellbasierten Customizing gelingt nur, wenn schon die zu adaptierenden Modelle selbst eine Berücksichtigung unscharfer Daten ermöglichen. Die auf der Fuzzy-Set-Theorie basierende Erweiterung der Informationsmodellierung bildet daher in diesem Arbeitsbericht die Grundlage zur Entwicklung einer Methodik sowie zur prototypischen Realisierung eines Werkzeugs zum referenzmodellbasierten Customizing unter Berücksichtigung unscharfer Daten.