Schätzung regionaler Einkommensindikatoren unter Transformationen in Abwesenheit von Populations-Mikrodaten

Nora Würz

Für Deutschland und andere entwickelte Länder werden Methoden zur Schätzung von sozioökonomischen Indikatoren auf räumlich disaggregierter Ebene benötigt, ohne dabei Populations-Mikrodaten zu verwenden, die meist nicht öffentlich verfügbar sind. Viele sozioökonomische Indikatoren, zum Beispiel Einkommen, sind schief verteilt, weswegen zur Erfüllung der Annahmen der Modelle (datengetriebene) Transformationen der abhängigen Variablen verwendet werden. Hierfür werden Verzerrungs-Korrekturen für die Small-Area-Vorhersagen benötigt. Die vorgestellte Methodik zur Verzerrungs-Korrektur basiert auf einer Kerndichte-Schätzung. Sie wird auf Daten des Sozio-oekonomischen Panels 2011 angewendet, um das durchschnittliche Bruttoeinkommen für 96 deutsche Raumordnungsregionen zu schätzen

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Year of publication:	2024
Authors:	Würz, Nora
Published in:	Wirtschaft und Statistik : WISTA. - Wiesbaden : Statistisches Bundesamt, ISSN 1619-2907, ZDB-ID 2092847-6. - 2024, 2, p. 107-116
Subject:	Zensus \| Kerndichteschätzung \| amtliche Statistik \| Unit-Level-Modelle \| Small-Area-Schätzung \| census \| kernel density estimation \| official statistics \| unit-level \| models \| small area estimation

Type of publication:	Article
Type of publication (narrower categories):	Aufsatz in Zeitschrift ; Article in journal
Language:	German
Other identifiers:	hdl:10419/294180 [Handle]
Source:	ECONIS - Online Catalogue of the ZBW

Persistent link: https://www.econbiz.de/10014526620