Spatial modeling of all-cause mortality

Der Tod macht alle Menschen gleich, dennoch sind nicht alle gleichmäßig betroffen. Unterschiede in der Sterblichkeit aufgrund des sozio-ökonomischen Status sind allgemein bekannt. Aber auch räumliche Disparitäten existieren. Es ist oft von großem Interesse Regionen mit außergewöhnlich hoher oder niedriger Mortalität zu identifizieren und die Determinanten für Sterblichkeitunterschiede zu modellieren. Darüberhinaus sind Sterblichkeitsdaten oft nur aggregiert erhältlich. Solche so genannte Lattice oder Areal-Daten benötigen allerdings spezielle statistische Methoden um die räumliche Struktur zu hinreichend zu modellieren. Eine Analyse der allgemeinen Sterblichkeit von Deutschen Bürgern im Alter von 20 bis 49 im Jahre 2004 wurde durchgeführt. Als Beobachtungseinheiten dienten die Landkreise bzw. Kreisfreien Städte. Mehrere erklärende Variablen wurden in einem Regressionmodel aufgenommen. Es konnte gezeigt werden, dass regionale Mortalität eine räumliche Korrelation aufweist. Weiterhin folgt die Sterblichkeit in Deutschland stärker einem Nord\Ost-Sued\West-Trend als einem einem Ost-West-Trend. Das Pro-Kopf-Einkommen hat einen grossen und signifikanten Einfluss auf die regionale Sterblichkeit, ähnliches gilt für Migration. Das verwendete statistische Model war ein spatial error model (auch als simultaneous autoregressive model bekannt) mit einer single contigutiy Nachbarschaftsstruktur.