Stochastische Überlagerung mit Hilfe der Mischungsverteilung: Schätzung linearer (Panel-)Modelle auf Basis anonymisierter Daten

Die Arbeit betrachtet die Auswirkungen von additiver und multiplikativer Überlagerung mit Messfehlern auf die Schätzung linearer Modelle. Dabei erfolgt diese Überlagerung geplant mit dem Ziel der Anonymsierung von Mikrodaten. Im Mittelpunkt steht die Überlagerung mittels einer (bimodalen) Mischungsverteilung. Die Arbeit analysiert sowohl den Fall von anonymisierten Querschnittsdaten als auch von anonymisierten Paneldaten. Die Auswirkungen der Autokorrelation des Regressors werden ausführlich dargestellt, insbesondere für den Fall 'kurzer' Panels. Neben dem naiven Panelschätzer ('Within-Schätzer') werden auch Varianten der Instrumentvariablen(IV)-Schätzung betrachtet.