Wissen und Folgern aus relevanter Information - Wissen ist meßbar

Der Abgleich von a priori-Wissen auf neue relevanteSachverhalte und die Verwendung des so erworbenenWissens zur Beantwortung einer Anfragesind das zentrale Thema dieses Aufsatzes. Hierbeiwird der gesamte Wissensverarbeitungsprozeß ineinem probabilistischen Modell konditionalerStruktur informationstreu umgesetzt. Er ist meßbar:Wissen(sumfänge), Schlußstärken und Relevanzsind ebenso quantifizierbar wie die verbleibendeUnsicherheit in erlernten Zusammenhängen und dieUngewißheit über die Korrektheit gegebener Antworten.Für die Definitionen der hierzu notwendigenMaße machen wir starke Anleihen bei der Informationstheorie:Information, Entropie, relativeEntropie und Transinformation. Ihre Übertragungauf unseren Kontext führt zu präzisen sprachlichenRegelungen und zu einer klaren Struktur solcher informationstreuenWissensverarbeitung. Sie wirdvon der Expertensystemshell SPIRIT unterstützt.Die Ausführungen sind um Beispiele ergänzt, diemit dieser Shell durchgerechnet wurden.....