Wissensrevision in einer MaxEnt/MinREnt-Umgebung

Die Abbildung menschlichen Wissens und seine maschinelleVerarbeitung sind ein wichtiger Forschungsgegenstand auf dem Gebiet der KünstlichenIntelligenz (KI). Im allgemeinen unterliegt das Wissen zeitlichen Veränderungen,so dass zu einem späteren Zeitpunkt nach Erfahren neuer Sachverhalte bisherbekannte nicht mehr gültig sind und das \alte\ Wissen revidiert werden muss.Zur Formulierung von Sachverhalten in einer Domäne werden in diesem Aufsatzprobabilistische Konditionale verwendet, mit denen eine Sprache zur Kommunikationzwischen Mensch und Maschine zur Verfügung steht, die eng der menschlichenDenkweise angelegt ist. Das auf diese Weise formulierte Wissen wird dabei informationstreudurch das Entropieprinzip verarbeitet. In dem vorliegenden Aufsatzwird gezeigt, wie der Wissensrevisionsprozess in einer entropieoptimalen Umgebungdurchgeführt wird. Anhand eines ökonomischen Beispiels wird der Wissensrevisionsprozessnäher illustriert; sämtliche hierfür erforderlichen Berechnungen werdenin der Expertensystem-Shell SPIRIT vollzogen.....