We analyze pricing patterns and price level effects of algorithms in the market segments for OTC-antiallergics and -painkillers in Germany. Based on a novel hourly dataset which spans over four months and contains over 10 million single observations, we produce the following results. First,...

We let "Algorithmic Market-Makers" (AMMs), using Q-learning algorithms, choose prices for a risky asset when their clients are privately informed about the asset payoff. We find that AMMs learn to cope with adverse selection and to update their prices after observing trades, as predicted by...

We analyze pricing patterns and price level effects of algorithms in the market segments for OTC-antiallergics and -painkillers in Germany. Based on a novel hourly dataset which spans over four months and contains over 10 million single observations, we produce the following results. First,...

Die Arbeit beschäftigt sich mit dem Missbrauch durch den Einsatz von Preisalgorithmen im Verhältnis zwischen digitalen Handelsplattformen und den darauf befindlichen Online-Händlern. Neben einer kurzen Einführung in die technischen Grundlagen sowie den Vor- und Nachteilen des...

Preisalgorithmen sind aus dem heutigen Online-Handel nicht mehr wegzudenken. Die Nutzung von Preisalgorithmen wirft dabei grundlegende Fragen danach auf, wie wir Wettbewerb verstehen und schützen. Diese Arbeit analysiert die Auswirkungen der Nutzung von Preisalgorithmen in...

Mithilfe von Preisalgorithmen sind Unternehmen in der Lage, automatische und wechselseitige Preisanpassungen vorzunehmen. Dadurch können klassische Kartellkonstellationen mangels konspirativer Treffen in den Hintergrund treten. Die Arbeit zeigt auf, unter welchen Voraussetzungen der Einsatz von...