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  • Search: subject:"Datenwirtschaft"
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Subject
All
Datenwirtschaft 17 Daten 12 Digitalisierung 11 Unternehmen 8 Deutschland 3 Künstliche Intelligenz 3 Arbeitsmarkt 2 Germany 2 Machine Learning 2 Anspruch 1 Antitrust law 1 Austausch 1 Betriebswirtschaftliche Forschung 1 Beweislast 1 Bewertung 1 Business model 1 Business research 1 Data 1 Data Analytics 1 Data Sharing 1 Data analytics 1 Data economy 1 Data management 1 Data processing 1 Data protection 1 Data sharing 1 Datenanalyse 1 Datenmanagement 1 Datenschutz 1 Datenverarbeitung 1 Datenverordnung 1 Datenzugang 1 Datenökonomie 1 Digital economy 1 Digital goods 1 Digitale Daten 1 Digitale Güter 1 Digitalisierung Verwaltung 1 Digitalökonomie 1 E-Government 1
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Online availability
All
Free 12 Undetermined 2
Type of publication
All
Article 13 Book / Working Paper 5
Type of publication (narrower categories)
All
Article in journal 7 Aufsatz in Zeitschrift 7 Article 6 Hochschulschrift 3 Aufsatzsammlung 1
Language
All
German 16 English 2
Author
All
Büchel, Jan 8 Engels, Barbara 6 Scheufen, Marc 4 Bakalis, Dennis 2 Engler, Jan 2 Mertens, Armin 2 Schmitz, Edgar 2 Baley, Isaac 1 Gieß, Anna 1 Habbel, Franz-Reinhard 1 Meineke, Christoph 1 Möller, Frederik 1 Müller, Jonathan 1 Nissen, Raoul Moritz 1 Robers, Diane 1 Schöbel, Sofia 1 Veldkamp, Laura 1 Wilkening, Patrick H. 1 Zober, Marcel 1
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Institution
All
Fraunhofer IRB-Verlag 1 Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik 1 Humboldt-Universität zu Berlin / Juristische Fakultät 1 Nomos Verlagsgesellschaft 1 Technische Universität Braunschweig 1
Published in...
All
IW-Trends - Vierteljahresschrift zur empirischen Wirtschaftsforschung 6 IW-Trends : die vierteljährliche Zeitschrift zur empirischen Wirtschaftsforschung aus dem Institut der Deutschen Wirtschaft Köln 6 Der Betrieb 1 Edition Innovative Verwaltung 1 Internet und Gesellschaft : Schriften des Alexander-von-Humboldt-Institut für Internet und Gesellschaft 1 Wirtschaftsrecht und Wirtschaftspolitik 1
Source
All
ECONIS (ZBW) 12 EconStor 6
Showing 1 - 10 of 18
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Ziele, Nutzen-Kosten-Verhältnis und Hemmnisse Künstlicher Intelligenz in der deutschen Wirtschaft : eine empirische Bestandsaufnahme
Scheufen, Marc; Engels, Barbara; Schmitz, Edgar - In: IW-Trends : die vierteljährliche Zeitschrift zur … 52 (2025) 2, pp. 67-86
Die deutsche Wirtschaft ist derzeit geprägt von globalen Krisen und nachhaltigen Unsicherheiten. Gleichzeitig eröffnet Künstliche Intelligenz (KI) immense Potenziale für Unternehmen aller Größenordnungen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken, Innovationen voranzutreiben und Wohlstand...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10015454621
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Ziele, Nutzen-Kosten-Verhältnis und Hemmnisse Künstlicher Intelligenz in der deutschen Wirtschaft: Eine empirische Bestandsaufnahme
Scheufen, Marc; Engels, Barbara; Schmitz, Edgar - In: IW-Trends - Vierteljahresschrift zur empirischen … 52 (2025) 2, pp. 67-86
Die deutsche Wirtschaft ist derzeit geprägt von globalen Krisen und nachhaltigen Unsicherheiten. Gleichzeitig eröffnet Künstliche Intelligenz (KI) immense Potenziale für Unternehmen aller Größenordnungen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken, Innovationen voranzutreiben und Wohlstand...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10015458739
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Datennutzung und Data Sharing : zwischen Potenzial und Realität in deutschen Unternehmen
Bakalis, Dennis; Büchel, Jan - In: IW-Trends : die vierteljährliche Zeitschrift zur … 51 (2024) 2, pp. 25-43
Wenn Unternehmen ihre Daten umfangreich digital speichern, strukturiert verarbeiten und vielfältig nutzen, können sie effizient an der Datenökonomie teilhaben. Data Sharing ermöglicht dabei einen breiten Datenzugang, sodass Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren und...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10015047783
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Hemmnisse beim Data Sharing : Entwicklung und Handlungsempfehlungen
Scheufen, Marc - In: IW-Trends : die vierteljährliche Zeitschrift zur … 51 (2024) 2, pp. 65-80
Die zunehmende Vernetzung von Produktionsprozessen und die Möglichkeiten der Analyse immer größerer Datenmengen auf Basis Künstlicher Intelligenz weisen enorme Potenziale für die deutsche Wirtschaft auf. Eine Grundvoraussetzung zum Heben dieser Potenziale ist das Teilen von Daten - auch als...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10015047804
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Datennutzung und Data Sharing: Zwischen Potenzial und Realität in deutschen Unternehmen
Bakalis, Dennis; Büchel, Jan - In: IW-Trends - Vierteljahresschrift zur empirischen … 51 (2024) 2, pp. 25-43
Wenn Unternehmen ihre Daten umfangreich digital speichern, strukturiert verarbeiten und vielfältig nutzen, können sie effizient an der Datenökonomie teilhaben. Data Sharing ermöglicht dabei einen breiten Datenzugang, sodass Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren und...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10015051007
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Gesuchte Datenkompetenzen in Deutschland
Büchel, Jan; Engler, Jan; Mertens, Armin - In: IW-Trends : die vierteljährliche Zeitschrift zur … 50 (2023) 2, pp. 3-17
Beschäftigte mit Datenkompetenzen (Datenskills) helfen Unternehmen dabei, Daten effizienter speichern, managen und nutzen zu können. Ihre Bedarfe an Datenskills können Unternehmen decken, indem sie externe Dienstleister beauftragen, bestehende Beschäftigte weiterbilden oder neue...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014339693
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Data Sharing in Deutschland
Büchel, Jan; Engels, Barbara - In: IW-Trends : die vierteljährliche Zeitschrift zur … 50 (2023) 2, pp. 19-37
Digitale Daten sind ein zentrales Element von Prozessen, Produkten und Geschäftsmodellen. Dementsprechend wichtig ist das Teilen dieser Daten. In diesem Beitrag wird untersucht, wie intensiv Unternehmen in Deutschland Data Sharing betreiben. Dazu wurden 1.051 Industrieunternehmen und...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014339715
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Hemmnisse beim Data Sharing: Entwicklung und Handlungsempfehlungen
Scheufen, Marc - In: IW-Trends - Vierteljahresschrift zur empirischen … 51 (2024) 2, pp. 65-80
Die zunehmende Vernetzung von Produktionsprozessen und die Möglichkeiten der Analyse immer größerer Datenmengen auf Basis Künstlicher Intelligenz weisen enorme Potenziale für die deutsche Wirtschaft auf. Eine Grundvoraussetzung zum Heben dieser Potenziale ist das Teilen von Daten - auch als...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10015051021
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Gesuchte Datenkompetenzen in Deutschland
Büchel, Jan; Engler, Jan; Mertens, Armin - In: IW-Trends - Vierteljahresschrift zur empirischen … 50 (2023) 2, pp. 3-17
Beschäftigte mit Datenkompetenzen (Datenskills) helfen Unternehmen dabei, Daten effizienter speichern, managen und nutzen zu können. Ihre Bedarfe an Datenskills können Unternehmen decken, indem sie externe Dienstleister beauftragen, bestehende Beschäftigte weiterbilden oder neue...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014340621
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Datenbewirtschaftung von Unternehmen in Deutschland
Büchel, Jan; Engels, Barbara - In: IW-Trends : die vierteljährliche Zeitschrift zur … 49 (2022) 1, pp. 73-90
Unternehmen können ihren Erfolg steigern, wenn sie ihre eigenen Daten bewirtschaften. Sie können dadurch unter anderem ihre Unternehmensprozesse datenbasiert analysieren und verbessern. Auch kann es für Unternehmen vorteilhaft sein, wenn sie mit anderen Unternehmen gemeinsam Daten...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013190555
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