Using a new data set on investor sentiment we show that institutional and individualsentiment proxy for smart money and noise trader risk, respectively. First, usingbias-adjusted long-horizon regressions, we document that institutional sentiment forecastsstock market returns at intermediate...

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Vorhersage von Währungskrisen. Dazu wird ein dreidimensionales Frühwarnsystem für Währungskrisen konstruiert, das anhand zehn osteuropäischer Länder von 1995 bis 2003 mit einer binär logistischen Regression in sample und out of sample auf seine...

A general framework is proposed for (auto)regression nonparametric estimation of recurrent time series in a class of Hilbert Markov processes with a Lipschitz conditional mean. This includes various nonstationarities by relaxing usual dependence assumptions as mixing or ergodicity, which are...