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Genomic Prediction for Quantitative Traits: Using Kernel Methods and Whole Genome Sequence Based Approaches ; Genomische Vorhersage für quantitative Merkmale: Verwendung von Kernel-Methoden und Verfahren, die auf vollständigen Genomsequenzen basieren

Ober, Ulrike - 2013

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Insolvenzprognose für ukrainische, deutsche sowie nordamerikanische Unternehmen

Perederiy, Volodymyr - 2010

Kennzahlen.Die zweite Methode verwendet das innovative statistische Lasso-Verfahren zur Kennzahlenauswahl im Rahmen eines … Insolvenzprognosemodells für US-amerikanische Grossunternehmen. Lasso ist ein neues vielversprechendes Verfahren zur Auswahl erklärender … weitere erklärende Variablen für Insolvenzprognose zu verwenden.Das Lasso-Verfahren wurde auch bei diesen Untersuchungen mit …

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Nonparametric Bayes Conditional Distribution Modeling With Variable Selection

Dunson, David - 2009

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Cost-efficient Variable Selection Using Branching LARS

Yue, Li Hua - 2010

Variable selection is a difficult problem in statistical model building. Identification of cost efficient diagnostic factors is very important to health researchers, but most variable selection methods do not take into account the cost of collecting data for the predictors. The trade off between...

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