Die deutsche Wirtschaft erholt sich seit Jahresbeginn von den zurückliegenden Coronawellen. Die damit einhergehende Normalisierung der Ausgaben in den konsumnahen Dienstleistungsbereichen verleihen der Konjunktur einen kräftigen Schub. Allerdings bremsen die hohe Inflation, der Krieg in der...

Konjunkturelle Analysen auf der Ebene der deutschen Bundesländer sind aufgrund des Fehlens zentraler Konjunkturindikatoren nur eingeschränkt bis gar nicht möglich. In diesem Beitrag präsentieren wir eine gesamtwirtschafliche ifo Kapazitätsauslastung für die Bundesländer und erweitern...

Die deutsche Konjunktur kühlt kräftig ab. Die hohen Inflationsraten lassen die realen Einkommen der privaten Haushalte sowie deren Ersparnisse dahinschmelzen und reduzieren ihre Kaufkraft. Während die Wirtschaftsleistung im dritten Quartal 2022 noch stagnieren dürfte, wird sie in den beiden...

Das monatliche ifo Geschäftsklima wird nicht nur für die deutsche Wirtschaft insgesamt, sondern auch für einzelne Bundesländer ausgewiesen. Diese Regionalisierung erlaubt wichtige Einsichten für die regionale Konjunkturanalyse und ergänzt die amtliche Statistik. Der vorliegende Beitrag...

Der vorliegende Beitrag stellt einen Geschäftsklimaindex inklusive seiner Komponenten für Niedersachsen vor. Neben den Hauptindizes werden auch Zeitreihen für die Industrie, den Dienstleistungsbereich, den Handel und das Bauhauptgewerbe ausgewiesen. Wo dies durch eine genügend hohe...

In this paper, we ask whether it is possible to forecast gross value-added (GVA) and its sectoral subcomponents at the regional level. With an autoregressive distributed lagmodel we forecast total and sectoral GVA for one German state (Saxony) with more than 300 indicators from different...

In this paper, we assess the accuracy of macroeconomic forecasts at the regional level using a large data set at quarterly frequency. We forecast gross domestic product (GDP) for two German states (Free State of Saxony and Baden- Württemberg) and Eastern Germany. We overcome the problem of a...

Over the last decade, the topic of regional economic forecasting has become increasingly prevalent in academic literature. The most striking problem in this context is data availability at a regional level. However, considerable methodological improvements have been made to address this problem....

We tackle the nowcasting problem at the regional level using a large set of indicators (regional, national and international) for the years 1998 to 2013. We explicitly use the ragged-edge data structure and consider the different information sets faced by a regional forecaster within each...

In this paper, we assess the accuracy of macroeconomic forecasts at the regional level using a large data set at quarterly frequency. We forecast gross domestic product (GDP) for two German states (Free State of Saxony and Baden-Württemberg) and Eastern Germany. We overcome the problem of a...