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Deskriptive Statistik : eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS
Toutenburg, Helge; Heumann, Christian - 2009 - Siebte, aktualisierte und erweiterte Auflage
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014012149
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Induktive Statistik : eine Einführung mit R und SPSS
Toutenburg, Helge; Heumann, Christian - 2008 - 4., überarb. und erw. Aufl.
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003627771
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Likelihoodbasierte marginale Regressionsmodelle für korrelierte kategoriale Daten
Heumann, Christian - 1998
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011351917
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Modelling Negative Binomial as a substitute model to Poisson for raters agreement on ordinal scales with sparse data
Adejumo, A. O. (contributor); Heumann, Christian (contributor) - 2004
The Poisson distribution has been widely used for modelling rater agreement using loglinear models. Mostly in all life or social science researches, subjects are being classified into categories by rater, interviewers or observers and most of these tables indicate that the cell counts are...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10002725909
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Estimation of parameters in multiple regression with missing covariates using a modified first order regression procedure
Toutenburg, Helge; Srivastava, Virendra K.; Shalabh; … - In: Annals of economics and finance 6 (2005) 2, pp. 289-301
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003315016
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Optimal estimation in a linear regression model using incomplete prior information
Toutenburg, Helge; Shalabh; Heumann, Christian - In: Statistical inference, econometric analysis and matrix …, (pp. 185-199). 2009
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003780993
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Statistik : der Weg zur Datenanalyse
Fahrmeir, Ludwig; Heumann, Christian; Künstler, Rita; … - 2016 - 8., überarbeitete und ergänzte Auflage
Verl.Beschr.: Das Buch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund IBM unterstützt durch zahlreiche Grafiken...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011482756