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Data Mining im Controlling : Überblick und erste Praxiserfahrungen
Mertens, Peter - In: Journal of business economics : JBE 67 (1997) 2, pp. 179-201
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001212926
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Datenmustererkennung in der Ergebnisrechnung mit Hilfe der Clusteranalyse .
Mertens, Peter; Bissantz, Nicolas; Hagedorn, Jürgen; … - In: Die Betriebswirtschaft : DBW 54 (1994) 6, pp. 739-754
Persistent link: https://www.econbiz.de/10006865660
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Neuere Entwicklungen bei der Filterung von Massendaten für das Ergebniscontrolling
Bissantz, Nicolas; Hagedorn, Jürgen; Mertens, Peter - In: Kostenrechnungs-Praxis : krp ; Zeitschrift für … (1994) 6, pp. 393-400
Persistent link: https://www.econbiz.de/10006494024
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Ein Versuch zum Induktiven Lernen im Bereich der Betriebsergebnisrechnung
Hagedorn, Jürgen; Bissantz, Nicolas; Marschall, Erich; … - In: Controlling : Zeitschrift für erfolgsorientierte … 6 (1994) 2, pp. 100-109
Persistent link: https://www.econbiz.de/10007141079
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Data Mining im Controlling
Mertens, Peter; Bissantz, Nicolas; Hagedorn, Jürgen - In: Journal of business economics : JBE 67 (1997) 2, pp. 179-202
Persistent link: https://www.econbiz.de/10007071474
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Data Mining (Datenmustererkennung): Stand der Forschung und Entwicklung
Hagedorn, Jürgen; Bissantz, Nicolas; Mertens, Peter - In: Wirtschaftsinformatik : WI ; Organ der Fachbereichs … 39 (1997) 6, pp. 601-612
Persistent link: https://www.econbiz.de/10007196033
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IV-Anwendungsarchitekturen für Branchen und Betriebstypen - erörtert am Beispiel der Ergebnisrechnung
Mertens, Peter; Bissantz, Nicolas; Geyer, Helmut; … - In: Wirtschaftsinformatik : WI ; Organ der Fachbereichs … 38 (1996) 5, pp. 485-496
Persistent link: https://www.econbiz.de/10007206617