Showing 1 - 10 of 11,446
Wissen als Unternehmensressource gewinnt zunehmend an Bedeutung. Unternehmenverfügen im Allgemeinen über riesige Datenbanken. Das in diesenDatenbanken „versteckte” Wissen wird aber kaum genutzt. Als eines derWissenschaftsgebiete, die sich mit Wissensextraktion beschäftigen, hat sichdas...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009418779
Dieses Wismarer Diskussionspapier entspricht dem Bericht, den der Autor imErgebnis des Forschungssemesters im Jahre 2002 verfasst hat. Der Berichtdiente als Ausgangspunkt für die Arbeiten im Rahmen des vom Ministeriumsfür Bildung und Kultur des Landes Mecklenburg Vorpommern...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009418788
Die rasante Entwicklung der Computer- und Messtechnologie in den letzten Jahren und die damit einhergehende Steigerung der Möglichkeiten zur Datengewinnung und Datenspeicherung hat dazu geführt, dass die Kluft zwischen der Menge verfügbarer Daten und dem Verständnis dieser Daten immer...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005862635
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010504923
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010301389
In this paper, we introduce the concept of a Digital Layer to empirically investigate inter-firm relations at any geographical scale of analysis. The Digital Layer is created from large-scale, structured web scraping of firm websites, their textual content and the hyperlinks among them. Using...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012150751
Recent advancements in data collection have expanded the tools and information available for urban and spatial-based research. This paper presents an overview of spatial big data sources used in urban science and urban economics, with the goal of directing and enriching future research by other...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014377729
We introduce a general framework for analyzing large-scale text-based data, combining the strengths of neural-network language processing and generative statistical modeling. Our methodology generates textual factors by (i) representing texts using vector word embedding, (ii) clustering words...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012896133
We investigate the data-driven newsvendor problem when one has n observations of p features related to the demand as well as historical demand data. Rather than a two-step process of first estimating a demand distribution then optimizing for the optimal order quantity, we propose solving the...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014138531
While there is now significant literature in law, politics, economics, and other disciplines that examines tax havens, there is little information on what tax haven intermediaries — so-called offshore service providers — actually do to facilitate offshore evasion, international money...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014128239