Ein effektives Datenmanagement ist entscheidend für den Erfolg von Unternehmen in der digitalen Transformation. Diese stehen vor der Herausforderung, ihre Datenmanagement-Initiativen systematisch zu bewerten und zu optimieren. Dieser Beitrag liefert Handlungsempfehlungen für das...

Datenräume können die datenbasierte Wertschöpfung vorantreiben, wenn ökonomische, technische und regulatorische Rahmenbedingungen aufeinander abgestimmt sind. Ihr Erfolg hängt nicht allein von der technischen Infrastruktur ab, sondern von der Verknüpfung ökonomischer Anreize, rechtlicher...

Die Studie untersucht, warum das Teilen von Daten zwischen Unternehmen sein vorhandenes Potenzial bislang nicht ausschöpft, obwohl empirische Befunde zeigen, dass Datenteilen im B2B-Kontext zu zusätzlichen Umsätzen, Effizienzgewinnen und Innovationschancen führen kann. Derzeit bleiben rund...

Die Studie untersucht, warum das Teilen von Daten zwischen Unternehmen sein vorhandenes Potenzial bislang nicht ausschöpft, obwohl empirische Befunde zeigen, dass Datenteilen im B2B-Kontext zu zusätzlichen Umsätzen, Effizienzgewinnen und Innovationschancen führen kann. Derzeit bleiben rund...

This study identifies data gaps throughout the textile industry supply and value chains, from fibre to the end of product life stage and assesses current initiatives addressing them. It also exposes the following challenges: missing data, data accessibility, data management, reliability and...

Daten zum Status und zur Veränderung der Landnutzung, also zur Inanspruchnahme von Böden und Landflächen durch den Menschen, stellen eine zentrale Grundlage für eine faktenbasierte Politikberatung und Forschung sowie verschiedene Monitoring- und Evaluierungsaufgaben am Thünen-Institut dar....

Smart city technology has its value and its place; it isn’t automatically or universally harmful. Urban challenges and opportunities addressed via smart technology demand systematic study, examining general patterns and local variations as smart city practices unfold around the world. Smart...

Daten zum Status und zur Veränderung der Landnutzung, also zur Inanspruchnahme von Böden und Landflächen durch den Menschen, stellen eine zentrale Grundlage für eine faktenbasierte Politikberatung und Forschung sowie verschiedene Monitoring- und Evaluierungsaufgaben am Thünen-Institut dar....

Unternehmen können von einer effektiven Bewirtschaftung ihrer Daten sowie vom Datenteilen mit anderen Unternehmen profitieren. Datenempfänger können die Daten beispielsweise für Produkt- oder Prozessoptimierungen nutzen und Datengeber können ein Entgelt erhalten. Allerdings erfolgt die...

- Motivation -- Zum Verhältnis von Facility Management und CAFM -- Der CAFM-Markt -- Anwendungsfelder für den IT-Einsatz im FM -- Geschäftsprozesse im FM -- Wirtschaftlichkeit des Einsatzes von CAFM -- IT-Grundlagen für FM -- CAFM-Software und CAFM-Systeme -- Datenerfassung und...

Technische Grundlagen von Informations- und Kommunikationssystemen -- Daten, Datenmanagement und Datenauswertung -- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.-Geschäftsprozessmanagement und Anwendungssysteme -- Führungsaufgaben des IT-Managements -- Systementwicklung und Lifecycle...

In the fast-paced world of digitalization, understanding customers has never been more criticalor more challenging. Marketing Intelligence, Part A: Understanding Customers in the Era of Digitalization takes readers on a journey through the latest advancements in AI, data management, and digital...

Funnel-Marketing: Der Wachstumshebel für Unternehmen jeder Größe -- Techniken für erfolgreiches Funnel-Marketing -- Stolperfallen umgehen und Potenziale nutzen: Der Weg zu mehr Präzision und Performance.

"FLINS and ISKE are two well-established international conferences, both launched by Da Ruan (1960-2011), that share a common objective: to link the theoretical foundations of computational intelligence with its applications to complex engineering and multidisciplinary decision making problems,...

Teil 1. Rahmenbedingungen und Strategien -- Social-Media-Marketing -- Rechtliche Rahmenbedingungen von Social Media -- Social-Media-Monitoring -- Praktiken und Strukturen von Social Media aus kommunikationssoziologischer Perspektive -- Social Media und KI -- Die dunkle Seite von Social Media --...

Auf dem Weg zum digitalen nachhaltigen Unternehmen (mit Gastbeitrag von Shantall Saldana Cisneros) -- Strategieentwicklung und integrierte Steuerung als Basis für jedes Unternehmen (mit Gastbeitrag von Shantanu Jadhav) -- Organisation und Führung sind wesentliche Faktoren für die...

This paper surveys the relevant existing literature that can help researchers and policy makers understand the drivers of competition in markets that constitute the provision of artificial intelligence products. The focus is on three broad markets: training data, input data, and AI predictions....

By regulating how firms collect, store, and use data, privacy laws may change the role of data in production and alter firm demand for information technology inputs. We study how firms respond to privacy laws in the context of the EU's General Data Protection Regulation (GDPR) by using seven...

The availability of large amounts of data, coupled with artificial intelligence and machine learning as suitable techniques to exploit them, has led to increasing interest in data-driven management. Data are turned into insights, and insights into management decisions.In the midst of this...

33 optimierte Datenstrategien für KMU gewinnbringend einsetzen Fahren Sie rasche wirtschaftliche Erfolge ein mit optimierten Datenstrategien. Der Wirtschaftsinformatiker Swen Göllner weiß, was KMU heute wirklich brauchen, wenn es um Datenlösungen geht. Sie müssen nicht in teure IT-Projekte...

"This edited book explores ways in which technology, specifically augmented reality (AR) and artificial intelligence (AI), can be leveraged to enrich experiential learning and support continuous professional growth in the fields of accounting, auditing, and finance"--

"With sustainability now a fundamental strategic pillar for organizations, ESG metrics are vital for decision making, yet this data is complex and ever evolving. Navigating Sustainability Data provides a focused guide for leaders and executives who want to understand how sustainability impacts a...

"KI und der Umgang mit Daten sind für alle Unternehmen relevant. Dieses Buch liefert dafür gute Impulse." Tim Höttges, CEO Deutsche Telekom AG "Sebastian Wernicke hat die Gabe, die Komplexität von Daten und K.I. in klare Erfolgskonzepte zu verpacken. Praxisnah, verständlich und...

Der Umgang mit großen Datenmengen stellt Unternehmen bei der Konzeption sicherer digitaler Prozesse vor große Herausforderungen, besonders wenn personenbezogene oder sensible Daten verarbeitet werden. Dies gilt gleichermaßen für Forschungsprojekte, bei denen Daten mit höchstem Schutz und...

Frontmatter -- Inhaltsverzeichnis -- Komplexität und Vielfalt gestalten -- Vorwort der Herausgeberinnen und des Herausgebers -- 1 Datenökosystem -- 1.1 Gesellschaftliche, technologische und internationale, nationalstaatliche bzw. bundeslandspezifische Treiber -- 1.2 Deutschland in der European...

Das Ziel der Arbeit ist es herauszufinden, welche Targeting-Techniken von Social Media-Plattformen angeboten werden und somit einen Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten zugeben, die Unternehmen im Bereich Social Media-Advertising haben.

Machine Learning ist ein Forschungsfeld mit großen Potenzialen und weitreichenden Anwendungspotenzialen. Big Data kann dabei als Enabler angesehen werden, da große und qualitativ hochwertige Daten stets die Grundlage für erfolgreiche Machine Learning-Algorithmen und -Modelle darstellen....

Wie lassen sich unternehmerische Datenkooperationen, darunter Datenpools, so ausgestalten, dass sie datenbasiertem Wettbewerb dienen, ohne ihrerseits neue Wettbewerbsgefahren hervorzurufen? Die Arbeit untersucht dies interdisziplinär - ausgehend von einer rechtstatsächlichen und...

An up-to-date introduction to a market-leading platform for data analysis and machine learningMachine learning is the process by which computer algorithms can be made progressively more effective through the accumulation of data and experience. A subset of artificial intelligence, it is an...

We build a two-country general equilibrium model to analyze the effects of cross-border data flows and pre-existing development gaps in data economies on each country's production and international trade. Raw data as byproducts of consumption can be transformed into various types of working data...