1. Einführung -- 1.1 Einführungsbeispiel: Auf der Suche nach der Weltformel -- 1.2 Data Analytics als Teil des "Knowledge Discovery Process Model" -- 1.3 Abgrenzung von Begriffen (Data Analytics, Business Analytics, Data Mining, Big Data, Artificial Intelligence, Descriptive Analytics,...

Die Nutzung von Scannerdaten in der Verbraucherpreisstatistik hat viele Vorteile, bringt allerdings auch einige Herausforderungen mit sich. Eine der Herausforderungen ist die Klassifizierung der Artikel nach dem vom Verbraucherpreisindex verwendeten Klassifikationssystem COICOP. Aufgrund der...

Auch die amtliche Statistik nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihres Teilbereichs Maschinelles Lernen (ML). Dies wirft verschiedene ethische Fragestellungen auf, die im ersten Teil des Artikels ("Identifikation") mithilfe von Vorarbeiten aus anderen Staaten und von...

Künstliche Intelligenz (KI) hat mit ihrem Teilgebiet Maschinelles Lernen (ML) Einzug gehalten in die Verwaltung im Allgemeinen sowie in die amtliche Statistik in Deutschland im Speziellen. Welche ethischen Fragen sind jedoch beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken zu...

Können Methoden der Künstlichen Intelligenz helfen, Baustellenaktivitäten in Nordrhein-Westfalen zu erfassen und somit mehr Informationen über das dortige Baugeschehen zu erhalten? Der Artikel untersucht ob es möglich ist, einen Datensatz zu erstellen, um einen Algorithmus zu trainieren,...

Im Projekt t+20 des Statistischen Bundesamtes wurden Methoden untersucht, um Konjunkturindikatoren für das Verarbeitende Gewerbe beschleunigt bereitzustellen. Der Einsatz mikrodatenbasierter Modelle, darunter Imputationsmethoden und Maschinelles Lernen, sowie eines makrodatenbasierten...

Das Ziel dieser Studie ist es, die Informationseffizienz des amerikanischen Kapitalmarktes kritisch zu analysieren, indem die Aktienkursentwicklung von Lockheed Martin als repräsentativem Unternehmen der Rüstungsbranche untersucht wird. Diese Studie soll zur Klärung beitragen, ob und in...

Dieser Artikel untersucht die zunehmende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Unternehmensberichterstattung und -analyse. Er beleuchtet, wie KI-Methoden genutzt werden können, um klassische Texte und visuelle Offenlegungen zu interpretieren, und zeigt die potenziellen...

Im Projekt t+20 des Statistischen Bundesamtes wurden Methoden untersucht, um Konjunkturindikatoren für das Verarbeitende Gewerbe beschleunigt bereitzustellen. Der Einsatz mikrodatenbasierter Modelle, darunter Imputationsmethoden und Maschinelles Lernen, sowie eines makrodatenbasierten...

Künstliche Intelligenz (KI) hat mit ihrem Teilgebiet Maschinelles Lernen (ML) Einzug gehalten in die Verwaltung im Allgemeinen sowie in die amtliche Statistik in Deutschland im Speziellen. Welche ethischen Fragen sind jedoch beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken zu...

Auch die amtliche Statistik nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihres Teilbereichs Maschinelles Lernen (ML). Dies wirft verschiedene ethische Fragestellungen auf, die im ersten Teil des Artikels ("Identifikation") mithilfe von Vorarbeiten aus anderen Staaten und von...

Die Nutzung von Scannerdaten in der Verbraucherpreisstatistik hat viele Vorteile, bringt allerdings auch einige Herausforderungen mit sich. Eine der Herausforderungen ist die Klassifizierung der Artikel nach dem vom Verbraucherpreisindex verwendeten Klassifikationssystem COICOP. Aufgrund der...

This paper estimates rates of return on wealth across gross wealth groups by matching individual-level survey data with macroeconomic return data for Germany. Using machine learning for more detailed financial asset categories, we find that the average nominal rate of return on gross assets for...

Dieser Beitrag untersucht, ob Federated Learning als datenschutzwahrende Methode im behördenübergreifenden Kontext zwischen dem Statistischen Bundesamt und der Bundesagentur für Arbeit anwendbar ist. Anhand der Klassifikation der Wirtschaftszweige, Ausgabe 2008, wird in einem Proof of Concept...

Dieser Beitrag untersucht, ob Federated Learning als datenschutzwahrende Methode im behördenübergreifenden Kontext zwischen dem Statistischen Bundesamt und der Bundesagentur für Arbeit anwendbar ist. Anhand der Klassifikation der Wirtschaftszweige, Ausgabe 2008, wird in einem Proof of Concept...

Mit der verstärkten Nutzung von Modellen des Maschinellen Lernens (ML) innerhalb von Systemen der automatisierten Entscheidungsfindung wachsen die Anforderungen an die Qualität von ML-Modellen. Die reine Prognosegüte ist nicht länger das alleinige Qualitätskriterium; insbesondere wird...

Economic indicators provide important information for the evaluation of the state of the economy of a country and they are used for business cycle analysis. Timeliness of the indicators is of fundamental interest for analysts of government authorities, national banks, politicians or economic...

Die vorliegende Arbeit untersucht den Einfluss der Künstlichen Intelligenz (KI) auf das Marketing anhand einer automatisierten Analyse von 344 Abstracts aus der Fachliteratur. Durch den Einsatz von KI-Methoden wie Topic Modeling und Sprachmodellen werden zehn zentrale Themenfelder...

Die vorliegende Arbeit untersucht den Einfluss der Künstlichen Intelligenz (KI) auf das Marketing anhand einer automatisierten Analyse von 344 Abstracts aus der Fachliteratur. Durch den Einsatz von KI-Methoden wie Topic Modeling und Sprachmodellen werden zehn zentrale Themenfelder...

1. Artificial Intelligence in Supply Chain Management: Theory and its Applications 2. Quantum Advancements in Logistics: Transforming Operations through Integrated Quantum Computing 3. Exploring the Use of Quantum Algorithms for Logistics Optimization 4. Quantum Computing in Risk Management and...

Künstliche Intelligenz hat sich vom Instrument zum Medium entwickelt. KI gestaltet die Wirtschaft, die Gesellschaft, bis hin zum Menschen selbst. Als Wissenschaft, die der Mathematik Flügel verleiht, ist KI höchst interessant. Besonders interessant sind Aufgaben, die KI heute erledigen kann....

Structural economic models, while parsimonious and interpretable, often exhibit poor data fit and limited forecasting performance. Machine learning models, by contrast, offer substantial flexibility but are prone to overfitting and weak out-of-distribution generalization. We propose a...

The standard approach to portfolio selection involves two stages: forecast the asset returns and then plug them into an optimizer. We argue that this separation is deeply problematic. The first stage treats cross-sectional prediction errors as equally important across all securities. However,...

Einfuhrung -- Emotionale Ansteckung in dyadischen Interaktionen Eine stimmbasierte Analyse in unterschiedlichen Formen der Mitarbeiter-Kunden Kommunikation -- Sprachliche Spiegelung in Verkaufsgespr¨achen: Eine textbasierte Analyse adaptiver Sprachdynamiken in naturlichen Interaktionen --...

We use frontier advancements in Artificial Intelligence and machine learning to extract and classify the part of key economic agents' behaviors that are predictable from past behaviors. Even the agents themselves might view these as novel (innovative) decisions; however, we show in strong...

Advanced technologies like Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), Big Data and Cyber Physical Systems are not only reshaping business operations, but also redefining competition across industries. This book provides insight into the characteristics and implications...

Die deutsche und europäische Migrationspolitik befindet sich im permanenten Krisenmodus. Plötzliche Anstiege ungeregelter Zuwanderung nähren ein Gefühl von Kontrollverlust, das wiederum von populistischen Kräften instrumentalisiert wird. Daher hat die Politik großes Interesse an...

German and European migration policy operates in permanent crisis mode. Sudden increases in irregular immigration create a sense of loss of control, which is instrumentalised by populist forces. This has generated great interest in quantitative migration predictions. High expectations are placed...

Als ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz stellt Machine Learning (ML) eine Schüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts dar. Unter Nutzung der mathematisch-statistischen Verfahren sind technische Systeme realisierbar, die anhand von Daten eigenständig empirische Zusammenhänge erkennen und...

Der Mittelstand ist derzeit mit vielfältigen Krisen konfrontiert. Eine frühe Erkennung relevanter Herausforderungen und Chancen ermöglicht es den mittelständischen Unternehmen und der Wirtschaftspolitik, sich darauf vorzubereiten und die geeigneten Rahmenbedingungen zu setzen. Gegenwärtig...

Die amtliche Statistik zeichnet sich durch ihren gesetzlich auferlegten Fokus auf die Qualität ihrer Veröffentlichungen aus. Dabei folgt sie den europäischen Qualitätsrahmenwerken, die auf nationaler Ebene in Form von Qualitätshandbüchern konkretisiert und operationalisiert werden, sich...

Mit der Einführung des allgemeinen gesetzlichen Mindestlohnes zum 1. Januar 2015 stieg der Bedarf an geeigneten Daten für die Evaluation der Mindestlohnwirkungen. Die Mindestlohnkommission empfahl daher in ihrem ersten Bericht an die Bundesregierung die Verknüpfung der Integrierten...

Die deutsche und europäische Migrationspolitik befindet sich im permanenten Krisenmodus. Plötzliche Anstiege ungeregelter Zuwanderung nähren ein Gefühl von Kontrollverlust, das wiederum von populistischen Kräften instrumentalisiert wird. Daher hat die Politik großes Interesse an...