Mustererkennungsbasierte Prognosesysteme für Finanzmärkte : Entwicklung eines heuristischen, sequentiellen Verfahrensansatzes unter Verwendung digitaler Signalverarbeitung, nichtlinearer Zeitreihenanalyse und maschinellen Lernens zur Vorhersage des EUR/USD-Wechselkurses
von Daniel Bohlmann
| Year of publication: |
2015
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|---|---|
| Authors: | Bohlmann, Daniel |
| Publisher: |
Hamburg : Verlag Dr. Kovač |
| Subject: | Wechselkurs | Exchange rate | Prognoseverfahren | Forecasting model | Mustererkennung | Pattern recognition | Finanzmarktökonometrie | Financial econometrics | Nichtlineare Regression | Nonlinear regression | Theorie | Theory | Schätzung | Estimation | Euro | US-Dollar | US dollar | Welt | World | Kursprognose | Maschinelles Lernen | 1999-2013 |
| Description of contents: | Table of Contents [d-nb.info] ; Description [swbplus.bsz-bw.de] ; Description [verlagdrkovac.de] |
| Extent: | 342 S. Ill., graf. Darst. 210 mm x 148 mm, 431 g |
|---|---|
| Series: | Schriftenreihe Finanzmanagement. - Hamburg : Kovač, ISSN 1439-5266, ZDB-ID 2114385-7. - Vol. 111 |
| Type of publication: | Book / Working Paper |
| Type of publication (narrower categories): | Hochschulschrift ; Thesis |
| Language: | German |
| Thesis: | Zugl.: Wuppertal, Univ., Diss., 2014 |
| Notes: | 201504 |
| ISBN: | 978-3-8300-8300-9 ; 3-8300-8300-9 |
| Source: | ECONIS - Online Catalogue of the ZBW |
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013432874