Метод локальной оптимизации для решения задач многокритериального целочисленного программирования

Предложен интерактивный метод, реализующий идею локальной оптимизации неизвестной функции полезности ЛПР. Предполагается, что отношение предпочтения ЛПР удовлетворяет ряду аксиом. В этих условиях на каждой итерации метода формируется окрестность допустимых точек и в ее пределах оценивается конечное множество недоминируемых решений, предъявляемых для анализа ЛПР. Приводится пример решения задачи.