МЕТОД РАЗЛОЖЕНИЯ ТЕЙЛОРА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ СИЛЫ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

Предлагается способ, позволяющий уменьшить среднюю ошибку прогноза в регрессионных моделях, используя разложение функций коэффициентов в ряд Тейлора k-го порядка. Метод позволяет вводить в линейное регрессионное уравнение нелинейные связи между предикторами, используя разложение до 1-го порядка.

MoreLess

Year of publication:	2014
Authors:	Александрович, Моисеев Никита
Published in:	Экономический журнал. - CyberLeninka. - 2014, 3
Publisher:	CyberLeninka Общество с ограниченной ответственностью "Издательство Ипполитова"
Subject:	Модификация регрессионных моделей \| разложение Тейлора для коэффициентов при регрессорах \| повышение прогнозной силы регрессионных уравнений \| Regressive models modifi cation \| Taylor factorisation for coeffi cients of regressors \| increasing the prognostic power of regression equations

More details

Type of publication:	Article
Source:	RePEc - Research Papers in Economics

Persistent link: https://www.econbiz.de/10011233678