НЕЧЕТКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
Рассмотрены основные методы нечеткой кластеризации и их применение для структурной идентификации кусочно-линейных функций и нечетких моделей с тремя видами продукционных правил, содержащих в правых частях нечеткие множества, константы и линейные уравнения.
Year of publication: |
2008
|
---|---|
Authors: | ИВАНОВИЧ, КУДИНОВ ЮРИЙ ; ЮРЬЕВИЧ, КУДИНОВ ИВАН |
Published in: |
Проблемы управления. - CyberLeninka. - 2008, 3, p. 2-10
|
Publisher: |
CyberLeninka Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол" |
Subject: | НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ | НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ | СТРУКТУРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ | FUZZY MODELS | FUZZY CLUSTERING | STRUCTURAL IDENTIFICATION |
Saved in:
freely available
Saved in favorites
Similar items by subject
-
Структурная идентификация сложных объектов управления на базе методов кусочной аппроксимации
АЛЕКСАНДРОВНА, ДОРОФЕЮК ЮЛИЯ, (2010)
-
Eliciting Expert Knowledge for Fuzzy Evaluation of Agricultural Production Systems
Kaymak, Uzay, (2002)
-
Fuzzy models for precision measurements
Viertl, Reinhard, (2008)
- More ...