РЕГРЕССИОННО-ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Статистические данные эксперимента обработаны тремя методами, вычислены коэффициенты корреляции, дисперсионные отношения (множественные, парные, дисперсионные отношения эффектов взаимодействия и дисперсионные отношения эффектов взаимосвязей) и информационные меры (множественные и парные). На основе их анализа выбраны доминантные переменные и предложена регрессионно-логическая модель диагностики заболевания.

MoreLess

Year of publication:	2011
Authors:	КОНДРАТОВИЧ, ТЮМИКОВ ДМИТРИЙ ; АЛЕКСАНДРОВНА, БЛАШЕНЦЕВА СВЕТЛАНА ; МИХАЙЛОВИЧ, СУББОТИН АЛЕКСАНДР ; НИКОЛАЕВИЧ, САВЧЕНКОВ НИКОЛАЙ
Published in:	Проблемы управления. - CyberLeninka. - 2011, 3, p. 63-67
Publisher:	CyberLeninka Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол"
Subject:	КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ \| ДИСПЕРСИОННОЕ ОТНОШЕНИЕ \| ИНФОРМАЦИОННАЯ МЕРА СВЯЗИ \| ДОМИНАНТНАЯ ПЕРЕМЕННАЯ \| РЕГРЕССИОННО-ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ \| CORRELATION COEFFICIENTS \| DISPERSION RATIOS \| INFORMATION MEASURES OF ASSOCIATION \| DOMINANT VARIABLES \| LOGIC REGRESSION MODEL

freely available

Full text |

More access options

Check Google Scholar

In German libraries (KVK)

I need help

More details

Type of publication:	Article
Source:	RePEc - Research Papers in Economics

Persistent link: https://www.econbiz.de/10011247430