Arbitražo galimybės panaudojimas daugialypės regresijos modelyje

Darbe nagrinėjamos aktyvų įkainojimo problemos, iškylančios parenkant ekonominius ir socialinius veiksnius tinkančius aktyvo įkainojimui. Darbe siekiama sumažinti šių veiksnių skaičių. Tą atlikus siekiama parinkti veiksnių rinkinį, tinkantį nagrinėjamo aktyvo vertės nustatymui. Darbe aprašytas modelis parenka veiksnius butų kainoms, Kauno miesto centre nustatyti. Darbo atlikimo metu, išvengiant multikolinearumo sąlygos, pavyko sumažinti kompiuteriniams skaičiavimams reikalingą laiką. Darbe gauta, kad butų kainas Kauno miesto centre geriausiai apibūdina šių veiksnių rinkinys: 1. Vidutinė bedarbystė per paskutinius 3 mėn; 2. Lūkesčiai (Kuo daugiau žmonių įsidarbindami tikisi gauti didesnį atlyginimą); 3. Materialinės investicijos Lietuvoje. Dauguma įtrauktų veiksnių buvo ekonominiai, tačiau socialiniai veiksniai, kurie yra tiesinėje priklausomybėje su vertinamu aktyvu, neša modeliui didesnę naudą negu ekonominiai veiksniai. Jų įtraukimas į modelį yra svarbus modelio reikšmingumui. Taip pat darbe sukurtas algoritmas, skirtas perrinkti visiems skirtingiems veiksnių variantams, kad būtų įvertinta kiekvieno veiksnio sąveika su kitais veiksniais.