Chaos-Theorie und Finanzmarktforschung

Erstmals mit dem Begriff der Chaos-Theorie konfrontiert, stellt man sichoftmals vor, dass damit wohl wissenschaftlich erklärt werde, was sowiesoschon vom Alltag her bekannt ist: Dass nämlich (beinahe) alles im Lebenchaotisch sei oder zumindest zum Chaos hin tendiere. Die Chaos-Theorie packtjedoch das Problem genau von der Gegenseite her an. Unstrukturiert, unscharf,zufällig oder diffus (d.h. eben chaotisch!) scheinende Gegebenheiten werden mitihrer Hilfe dahingehend untersucht, ob sich nicht doch hinter der scheinbarenUnordnung irgendwelche Gesetzmässigkeiten finden lassen, welche mit dengängigen und zumeist linearen Theorien nicht oder nicht hinreichend erklärtwerden können.Als erste begannen sich in den sechziger Jahren die Naturwissenschafter mit Chaos-Phänomenen zu befassen. Nachdem beinahe ein halbes Jahrtausend lang das vonNewton, Descartes und anderen ausformulierte, mechanistisch-lineare KopernikanischeWeltbild als unumstössliche formale Grundlage gegolten hatte, tauchtenmit fortschreitender Entwicklung der Forschung Phänomene auf, die sich mitdiesen traditionellen Modellen nicht mehr erklären liessen. Berühmt wurde dasBeispiel des MIT-Meteorologen Edward Lorenz2: Er liess den Computer eineWettervorhersage zweimal rechnen, wobei beim zweiten Durchlauf die Eingangsdatenvon sechs auf drei Dezimalstellen nach dem Komma gerundet wurden.Zu erwarten wäre eigentlich eine lediglich geringfügig modifizierte Vorhersagegewesen, es ergab sich jedoch ein diametral verschiedenes Resultat. Die Frage warnaheliegend, ob denn hinter dem Wetter nicht Gesetzmässigkeiten, sondern Chaosund Unordnung stecken würden...