- Vorwort
- 1. Wissensextraktion – Eine Einleitung
- 2. Data-Mining
- 2.1. Begriffe und Vorgehensweisen
- 2.2. Verfahren des Data-Mining
- 3. Data-Mining mittels künstlicher neuronaler Netze
- 3.1. Neuronale Netze
- 3.2. Lernverfahren
- 3.3. Klassifikation
- 3.4. Clusterung
- 4. Anwendungen
- 4.1. Analyse einer Umfrage zum Verkehrsverhalten Wismarer Studenten
- 4.2. Risiko-Analyse in einer Oberfinanzdirektion
- 4.3. Auswertung von Genexpressionsdaten
- 5. Werkzeuge für den Einsatz von Neuronalen Netzen
- 6. Ausblick
- 6.1. Offene Fragen
- 6.2. Data-Mining und Neuronale Netze in der Lehre
- Literaturverzeichnis
- Autorenangaben
Persistent link: https://ebvufind01.dmz1.zbw.eu/10009418788