Wolfgang Gerken ; Fachkorrektur von Dr. Martin Schäfer
Intro -- Titelei -- Einleitung -- Über dieses Buch -- Konventionen in diesem Buch -- Was Sie nicht lesen müssen -- Törichte Annahmen über den Leser -- Wie dieses Buch aufgebaut ist -- Teil I: Was ist ein Data Warehouse? -- Teil II: Architektur eines Data-Warehouse-Systems -- Teil III: Anwendungsbereiche für ein Data Warehouse -- Teil IV: Modellierung eines Data-Warehouse-Systems -- Teil V: Zugriff auf ein Data Warehouse -- Teil VI: Speicherung und Optimierung auf Datenbankebene -- Teil VII: Der Top-10-Teil -- Symbole, die in diesem Buch verwendet werden -- Wie es weitergeht -- Teil I: Was ist ein Data Warehouse? -- Kapitel 1: Ein Beispiel zur Einführung -- Daten und ihre Verarbeitung -- Daten und Datenbanken -- Die Verarbeitung von Daten -- Analyse von Absatzmengen und Planzahlen als Beispiel -- Besonderheiten analytischer Aufgabenstellungen -- Wenn personenbezogene Daten ins Spiel kommen -- Kapitel 2: Das Data Warehouse im Umfeld der betrieblichen Informationssysteme -- Hierarchie betrieblicher Informationssysteme -- Zusammenfassung: Analytische Informationssysteme -- Beispiele für analytische Informationssysteme -- Beispiel 1: Analytische Informationssysteme im CRM -- Beispiel 2: Kennzahlen-Analysesysteme im Rechnungswesen -- Beispiel 3: Website-Analysesysteme -- Fazit: Data Warehouse und analytische Informationssysteme -- Kapitel 3: Definition und Abgrenzung des Begriffs »Data Warehouse« -- Die 3-Schichten-Architektur analytischer Informationssysteme -- Definitionen des Begriffs Data Warehouse -- Definition von Inmon -- Definition von Kimball -- Vergleich der beiden Definitionen -- Anwendungsfall: Das Data Warehouse und Business Intelligence -- Teil II: Architektur eines Data-Warehouse-Systems -- Kapitel 4: Überblick über die Architektur eines Data-Warehouse-Systems -- Die Phasen des Data Warehousing
